الگوریتم رنک‌برین| تکامل الگوریتم‌های گوگل به‌کمک هوش‌مصنوعی

در قلمرو همیشه در حال تغییر استراتژی‌های موتورهای جستجو، یک الگوریتم با رویکرد آینده‌نگر، به میدان آمده است: الگوریتم Rankbrain. الگوریتم رنک‌برین که در سال 2015 توسط شرکت گوگل توسعه داده شد، پیشرفت قابل‌توجهی را در نحوه پردازش و درک سؤالات کاربران توسط موتورهای جستجو نشان می‌دهد. Rankbrain به‌جای تکیه بر روی کلمات کلیدی مشابه، از پتانسیل یادگیری هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا ظرافت‌های زبان، زمینه و در نهایت قصد و هدف کاربر را کشف کند.

این ابزار، ابزاری پویا است که به طور مداوم یاد می‌گیرد و رشد می‌کند تا نتایج جستجو را متناسب با کنجکاوی انسان ارائه کند. این ابزار به ما کمک می‌کند تا بتوانیم از آن برای تقویت هوش و ماهیت کاربرمحور دنیای دیجیتال استفاده کنیم. در این مقاله قصد داریم به بررسی این الگوریتم، مزایا و معایب آن و همچنین تأثیر Rankbrain بر رتبه‌بندی جستجو و تولید محتوا بپردازیم.

الگوریتم رنک‌برین چیست؟

Google RankBrain Algorithm یک عنصر مهم در الگوریتم اصلی شرکت گوگل است که از یادگیری ماشینی (توانایی و استعداد ماشین‌ها برای یادگیری به‌صورت مستقل از ورودی داده‌ها) برای تعیین دقیق‌ترین نتایج جستجو استفاده می‌کند. همان‌طور که گفته شد قبل از ظهور Rankbrain، گوگل به الگوریتم اساسی خود برای تعیین نتایجی که برای یک پرس‌وجو ارائه می‌شود، تکیه می‌کرد. پس از ادغام Rankbrain، فرض بر این است که جستجو تحت یک چارچوب تفسیری قرار می‌گیرد که قادر به درنظرگرفتن عوامل مختلفی از جمله شخصی‌سازی، لوکیشن یا مکان جستجوگر و عبارت پرس‌وجو است که همگی باهدف آشکارکردن قصد واقعی جستجوگر انجام می‌شود. با تشخیص این هدف واقعی، گوگل ظرفیت و قابلیت خود را برای ارائه نتایج جستجوی مرتبط‌تر افزایش می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های الگوریتم Rankbrain که آن را نسبت به سایر الگوریتم‌ها متمایز می‌کند، در کاربرد هوش مصنوعی نهفته است. برای ارائه قابلیت و توانایی به الگوریتم Rankbrain برای تولید معنادارترین نتایج جستجو، در ابتدا گوگل داده‌های مشتق شده از منابع مختلف را به آن ارائه می‌کند. سپس این الگوریتم مسئولیت را بر عهده می‌گیرد و به طور مستقل محاسبات را انجام می‌دهد و مهارت خود را در طول زمان بهبود می‌بخشد تا مجموعه‌ای از سیگنال‌ها را با نتایج مختلف مرتبط کند، در نتیجه رتبه‌بندی موتورهای جستجو مبتنی بر این محاسبات انجام می‌گیرد.

نحوه عملکرد الگوریتم RankBrain به چه صورتی است؟

چندین سال قبل، گوگل با یک چالش مواجه بود:

تقریباً 14 درصد از کلمات کلیدی که مردم در جستجوهای خود در گوگل استفاده می‌کردند، قبلاً در دنیای اینترنت دیده نشده بودند. این مقدار برابر با 455 میلیون کلمه کلیدی بود که بار سنگینی را به موتور جستجو گوگل وارد می‌کرد.

پیش از معرفی الگوریتم Rankbrain، گوگل تنها به سیستمی اکتفا می‌کرد که صفحات وب را برای بررسی اسکن می‌نمود تا مشخص کند آیا کلمه کلیدی مورد جستجو در محتوای صفحه وجود دارد یا خیر.

اما باتوجه‌به اینکه این کلمات کلیدی کاملاً جدید و ناشناخته بودند، گوگل هیچ اطلاعاتی درباره انتظارات واقعی جستجوکننده نداشت. به همین دلیل، مجبور شد به حدس‌زدن آنها بپردازد.

امروزه گوگل با استفاده از الگوریتم رنک‌برین سعی می‌کند منظور شما را مانند یک انسان بفهمد. حال سؤال این است که چگونه این الگوریتم می‌تواند این کار را با موفقیت انجام دهد؟ در ادامه به مراحل انجام کار الگوریتم رنک‌برین خواهیم پرداخت.

مراحل انجام کار رنک‌برین

در اینجا یک نمای کلی از نحوه عملکرد Rankbrain آورده شده است:

تفسیر کامل پرس‌وجو کاربر: هنگامی که کاربر یک عبارت جستجو را وارد می‌کند، Rankbrain علاوه بر تطابق دقیق کلمه کلیدی، تلاش می‌کند تا هدف کاربر را در پشت پرس‌وجو درک کند.
یادگیری از داده‌ها: در ابتدا، Rankbrain با حجم زیاد و قابل‌توجهی از داده‌های جستجوی قدیمی “تغذیه” می‌شود و در برابر تعداد بی‌شماری از روابط پرس‌وجو به نتیجه (query-to-result) می‌رسد. این داده‌ها به‌عنوان پایه‌ای برای شروع یادگیری و درک هرچه بهتر الگوها در الگوریتم عمل می‌کنند.
فرایند یادگیری ماشین: Rankbrain درک و شناخت خود را در طول زمان ارتقا می‌بخشد. همان‌طور که پرس‌وجوهای جدید به وجود می‌آیند، الگوریتم آنها را با دانش اکتسابی خودش مقایسه می‌کند و روابط موجود در میان آنها را استنتاج می‌کند و با پیش‌بینی‌های آگاهانه هدف جستجوگر را آشکار می‌سازد.
تحلیل احتمالات: الگوریتم رنک‌برین تفسیرها و برداشت‌های مختلف را برای عبارات مبهم یا ناآشنا تخمین می‌زند. سپس نتایج جستجو را براین‌اساس تنظیم می‌کند و محتمل‌ترین تفاسیر را بر اساس درک الگوریتم – که همچنان در حال تکامل است – در نظر می‌گیرد.
تطبیق‌دادن در زمان واقعی: همان‌طور که کاربران با نتایج جستجو درگیر می‌شوند (کلیک‌کردن clicking، پریدن bouncing ، و تعامل interacting) Rankbrain این رفتارها را مشاهده کرده و درک می‌کند.
شخصی‌سازی و زمینه: الگوریتم رنک برین عناصر مختلفی مانند موقعیت مکانی کاربر، سابقه جستجو و حتی کلمات مورداستفاده در پرس‌وجو را در نظر می‌گیرد.
بازخورد پی‌درپی: این الگوریتم به طور مداوم خود را از طریق تجزیه‌وتحلیل رفتار کاربر اصلاح می‌کند. درواقع تعامل مثبت با نتایج خاص ارتباط آنها را تقویت می‌کند، درحالی‌که تعامل منفی باعث تعدیل آن می‌شود.

ارتباط میان الگوریتم رنک برین و بهینه‌سازی سئو SEO !

یکی از حوزه‌هایی که تحت‌تأثیر الگوریتم Rankbrain قرار گرفته است بهینه‌سازی موتورهای جستجو (سئو) است، به‌گونه‌ای که تغییرات چشمگیری را در روش‌ها و استراتژی‌های بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها به همراه داشته است.

برخی از تأثیرات اصلی RankBrain بر سئو به شرح زیر است:

تغییر در درک کاربران: رنک‌برین به‌عنوان یک الگوریتم و یک هوش‌مصنوعی ، توانایی بهتری در تشخیص نیازها و هدف‌های کاربران دارد. این امر به این معنی است که بهینه‌سازی برای جستجوهای طبیعی‌تر و بر اساس اهداف واقعی کاربران بسیار مهم شمرده می‌شود.
شناخت بهتر مفاهیم: الگوریتم rankbrain بهتر از الگوریتم‌های قدیمی می‌تواند مفاهیم و اصطلاحات موجود در متن‌ها را شناسایی کند. به همین دلیل است که استفاده از واژگان و اصطلاحات متنوع و مرتبط در محتوا به بهترشدن رتبه‌بندی و نمایش در نتایج جستجو کمک می‌کند.
بهبود تجربه کاربری: بهبود تجربه کاربری یکی از اصول اساسی Rankbrain است. بهینه‌سازی در سرعت بارگیری، پاسخگویی به دستگاه‌های مختلف و ارائه محتوا متناسب با نیازهای کاربران می‌تواند بهبود چشمگیری در رتبه‌بندی و جذب کاربران ایجاد ‌کند.
کاهش اهمیت کلمات کلیدی دقیق: Rankbrain به تغییرات در نحوه جستجو پرداخته و به کلمات کلیدی دقیق اهمیت کمتری می‌دهد. در واقع به‌جای تمرکز بر کلمات کلیدی، بر بهینه‌سازی محتوا و مفهوم متمرکز است.
تغییر در الگوی رفتار کاربران: رنک‌برین تجربه کاربران را با نتایج حاصل از جستجو مشاهده کرده و بر اساس آن بر روی رتبه‌بندی و نمایش نتایج تأثیر می‌گذارد. درواقع کاهش درصد بازگشت و افزایش درصد تعامل بامحتوا می‌تواند به بهبود سئو کمک کند.

همان‌طور که دریافتید، سازگاری با تغییرات الگوریتم‌های موتورهای جستجو، به‌ویژه رنک‌برین، نیازمند تمرکز بر محتوا، بهبود تجربه کاربری و بهره‌گیری از رویکردهای به‌روز شده در بهینه‌سازی است.

اگر به یادگیری سئو علاقمند هستید صفحه نوآوری سئو می‌تواند برای شما جذاب باشد.

چگونه از الگوریتم RankBrain به نفع سئو استفاده کنیم؟

برای بهره‌برداری از الگوریتم rankbrain به نفع بهینه‌سازی سایت (سئو)، می‌توانید اقداماتی را انجام دهید که باعث ارتقای رتبه‌بندی وب‌سایت شما در نتایج جستجو شود. از جمله :

بر محتوای معنادار تمرکز کنید: تولید محتوای باارزش، مفهومی و متنوع که به نیازها و تفکرات واقعی کاربران پاسخ می‌دهد، اهمیت بالایی دارد. از اصطلاحات مرتبط با حوزهٔ خودتان استفاده کنید و تاحدامکان محتوای به‌روز و جذاب ارائه دهید.
از کلمات کلیدی متنوع استفاده کنید: به‌جای تکیه صرفاً بر یک یا چند کلمه کلیدی، از یک دامنه وسیع‌تر از کلمات مرتبط با موضوع استفاده کنید. این امر به الگوریتم رنک‌برین کمک می‌کند که بهتر مفهوم محتوای شما را درک کند.
سعی کنید از عبارات طبیعی استفاده کنید: در تولید محتوا و به‌ویژه در تهیه عنوان‌ها و زیرعنوان‌ها، از عباراتی که به‌صورت طبیعی و جملات مشابه سؤالات و نیازهای کاربران هستند، استفاده کنید.
تجربه کاربری خود را بهبود دهید: توجه به‌ عواملی همچون سرعت بارگیری، طراحی واکنش‌گرا، انطباق با دستگاه‌های مختلف و ساختار ساده‌تر وب‌سایت، تجربه کاربری(UX) را بهبود می‌بخشد و تأثیر مثبتی بر رتبه‌بندی دارد.
به نیازها و سؤالات کاربران به‌درستی پاسخ دهید: محتواهایی که به نیازها، سؤالات متداول و مشکلات کاربران پاسخ می‌دهند از جایگاه بهتری در نتایج گوگل برخوردار خواهند بود.
از قابلیت‌های مکانی استفاده کنید: اگر کسب‌وکار شما مرتبط با یک موقعیت جغرافیایی خاص می‌باشد بهتر است از ویژگی‌های مکانی بهره بگیرید. این موضوع کمک می‌کند تا کاربرانی که به دنبال محتوای مرتبط با محلی خاص هستند، از وب‌سایت شما بازدید کنند.
پیگیری و بهبود مداوم داشته باشید: با تحلیل داده‌ها، می‌توانید عملکرد وب‌سایت خودتان را ارزیابی کرده و تغییرات لازم را اعمال کنید. بهبود مداوم و پیگیری نتایج می‌تواند به بهبود تطابق با تغییرات الگوریتم‌ها کمک کند.

مزایا و معایب الگوریتم RankBrain چیست؟

حال که با رنک برین و نحوه کارکرد آن آشنا شدید، باید بدانید که این الگوریتم مانند دیگر الگوریتم‌ها مزایا و معایب خاص خودش را دارد که باید باتوجه‌به موقعیت و نیازهای وب‌سایت خود آن را ارزیابی نمایید.

مزایا الگوریتم رنک برین:

تفهیم بهتر نیازها: رنک‌برین باتوجه‌به یادگیری ماشین و تحلیل دقیق‌تر داده‌ها، توانایی بهتری در تشخیص نیازها و قصد واقعی کاربران دارد. این امر سبب بهبود تطابق نتایج جستجو با محتوای موردنظر کاربران می‌شود.
محتوا و معنا مهم‌تر از کلمات کلیدی: رنک‌برین تمایل دارد به معنا و محتوای مقاله اهمیت بدهد و از تمرکز صرفاً بر کلمات کلیدی دقیق صرف نظر کند. این باعث می‌شود تا محتوای کیفی و ارزشمندتری تولید شود.
تطبیق با جستجوهای طبیعی: باتوجه‌به توانایی رنک‌برین در تشخیص جملات و عبارات طبیعی مشابه سؤالات کاربران، بهینه‌سازی برای جستجوهای صوتی و نیازهای طبیعی‌تر کاربران فراهم می‌شود.

معایب الگوریتم رنک برین:

پیچیدگی الگوریتم: به دلیل استفاده از یادگیری ماشینی و عوامل مختلف در تصمیم‌گیری، عملکرد دقیق رنک‌برین برای کاربران معمولی ممکن است پیچیده به نظر برسد.
بی‌شمولی برخی از عوامل: رنک‌برین توانایی تشخیص عوامل مختلفی مانند محل جغرافیایی و تاریخچه جستجو را دارد، اما ممکن است برخی از عوامل مهم دیگر را نادیده بگیرد.
نیاز به داده‌های غنی و کامل: برای ایجاد یک مدل یادگیری ماشینی مؤثر، نیاز به داده‌های غنی و گسترده می‌باشد.بنابراین امکان دارد برخی منابع کوچک‌تر وب‌سایت‌ها به‌اندازه کافی برای تغذیه رنک‌برین مناسب نباشند.

نتیجه‌گیری در مورد الگوریتم RankBrain :

الگوریتم رنک‌برین به‌گونه‌ای یک انقلاب در دنیای سئو و بهینه‌سازی موتورهای جستجو به شمار می‌آید که توانسته است با اعمال تکنیک‌های یادگیری ماشینی و اصول هوش مصنوعی تفسیر دقیق‌تری از نیازها و قصد کاربران ارائه دهد و نتایج جستجو معناداری را ارائه کند. همان‌طور که در بخش مزایا و معایب اشاره کردیم، این الگوریتم تغییراتی را در روش‌ها و استراتژی‌های سئو ایجاد کرده است، به‌طوری‌که اکنون تمرکز از کلمات کلیدی دقیق به‌سوی محتوا و معنا منتقل شده است.

بااین‌حال، رنک‌برین همچنان دارای چالش‌ها و مسائلی است از جمله پیچیدگی الگوریتم، نیاز به داده‌های غنی‌تر و کامل‌تر برای یادگیری ماشینی و محدودیت‌هایی در تشخیص تمامی عوامل تأثیرگذار. برای بهره‌برداری بهتر از این الگوریتم، بهتر است استراتژی‌های بهینه‌سازی را باتوجه‌به اصول کلاسیک سئو و رنک برین ترکیب کرده و با نیازها و موقعیت وب‌سایت خود تطبیق دهید. این الگوریتم همچنان در حال تکامل است و در آینده همچنان شاهد بهبود‌ها و تغییرات پیوسته خواهیم بود.